 |
Judul | : | Pengantar Machine Learning |
Penulis | : | Satria Yudha Prayogi, S.T., M.Kom |
Halaman | : | vii, 112 halaman |
Ukuran | : | 21 x 29 cm |
Harga | : | Rp.43.000 |
Penerbit | : | Media Publikasi Idpress |
ISBN Beli | : : | Tokopedia, GoogleBook |
Sinopsis | : | Buku ini dirancang khusus untuk awal para developer machine learning yang ingin mempelajari machine learning secara komprehensif, mulai dari konsep dasar. Dengan struktur yang terarah, buku ini bertujuan untuk membekali Anda dengan pengetahuan dan keterampilan yang diperlukan untuk membangun dan menerapkan model machine learning secara efektif. Selamat berkarya, dan semoga Anda dapat menciptakan solusi yang berdampak positif bagi dunia!. Data telah dianggap sebagai sumber daya penting oleh berbagai industri, seperti e-commerce, manufacturing, healthcare, finance, dll. Analisis data merupakan proses pemanfaatan data menjadi insight (wawasan) yang selanjutnya akan digunakan untuk menjawab berbagai tantangan bisnis mulai dari penyelesaian masalah hingga pengambilan keputusan. Mengulas komponen utama Machine Learning seperti data, algoritma, model, training, evaluasi, hingga proses deployment. Buku ini juga mengupas peran penting pengembang Machine Learning, mulai dari pengumpulan data, analisis eksploratori, preprocessing, pemilihan model, evaluasi, hingga monitoring. Tak ketinggalan, bab khusus membahas berbagai tools dan library populer seperti Jupyter Notebook, TensorFlow, PyTorch, dan Pandas, lengkap dengan panduan mengakses berbagai dataset serta teknik import dan cleaning data. Memahami konsep dan prinsip dasar Machine Learning dengan mudah. Menguasai berbagai metode pembelajaran mesin, baik klasik maupun modern. Mempelajari langkah-langkah membangun dan mengembangkan model Machine Learning dari awal hingga deployment. Mengenal tools, library, dan sumber data penting yang sering digunakan dalam praktik. Mendapatkan wawasan tentang penerapan Machine Learning di berbagai sektor industri. Membantu meningkatkan keterampilan teknis dan analitis untuk keperluan profesional maupun akademis. idpresspublikasi |